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产品经理面对用户时，总想把最优的体验带给他，帮他满足一切的想法。但往往体验和性能不能兼得，特别是当数据量大时，面对开发，产品经理又想把这个功能简化到性能最好。

所以，如何平衡好用户需求和性能之间的矛盾呢？本文会教给大家3个产品经理常用的小技能，既不影响用户体验，又能规避不少性能差的问题。

一、性能问题的起因

系统性能差有很多原因：框架设计不合理，查询逻辑不合理，服务器容量太小…

我们可能会觉得这是开发的事情，我们无能为力。但其实除了技术方面的原因，下面这2个客观原因是我们很容易想到的，我们也能针对这2个原因采取力所能及的措施。

1、数据量过大

这个很好理解。比如说我是餐厅老板，我查今天的营业收入明细和查一年的，查出来的数据量是不一样的。反映到系统上就是数据量越多，查询时间就会越长。当数据量大到一定程度的时候，页面就一直处于加载中，卡死了。

2、接口数过多

我们表面上看一个页面，这个页面上面的字段是固定的，在一起的。但实际上开发实现的时候，会分开来存储字段信息。当这个页面加载出来时，他会有很多的接口去不同的数据库表里请求数据。所以当一个页面上的字段越多，涉及的模块越多的时候，加载就可能越慢，甚至可能奔溃。

我常常会听到开发向我抱怨，你不要在这个页面上加字段，加业务了，现在性能就已经很差了，我怕抗不住。

我当然还是以业务优先，其他可以做的总原则就是：控量。

二、三个小方法

1、分批处理

当一次请求获取的数据量很大的时候，我们可以采用分批的方式，表现在页面上就是这2种。

（1）范围设定

在业务总列表，特别是统计报表，这些数据量比较大的页面，建议把筛选的默认选项加上，比如说状态值，时间范围。这样一下子缩小了查询范围，过滤条件越多，速度就越快。

如何设定这些默认值？当然是根据业务来定的。比如说商家订单列表，首先查最近7天待发货的，因为这是商家需要首要处理的。在收费日报处，时间筛选默认今日；业绩提成报表处，时间筛选默认当月，因为工资一般是月结的。

总的来说，以时间为过滤条件是用的最多的，那就产生了另一个问题：时间跨度最长是多少呢？我能一次性查用户使用系统以来的全部数据，还是不超过1年的，或者不超过3个月的？这个需要产品经理来预估数据量。

特别是新产品，用户用的时间比较短，数据量还不多，一次性查出所有数据也没有出现过问题，产品经理往往会忽视这个问题。但过了1年，2年，甚至更长的时间时，当初这个坑可能就要后来人填了。所以还是建议，不管是什么系统，这个范围一定要定义好，避免哪一天突然出现奔溃。

前端的组件有很多种，这种左侧带快速时间选择的控件就很适合。虽然用户更喜欢直接点叉号清空筛选项，但这个用户使用起来也还算方便。

（2）分页加载

分页这个词，产品经理也是非常熟悉的，几乎每个列表都会用到。

关于每页应该加载几条数据，常常会引起争议——如果一页上面数据太少，那用户可能会翻上好几页才能找到想要的那条；如果数据太多，又会导致页面过长，上下滑动查看不方便。

一般来说，会以数据1-2屏左右为界限来划分，可能是10条，可能是15或者20条。

更加人性化的是这种可选每页条数的分页控件。12条是1屏，也就是说1-3屏，用户可以根据自己的习惯来选择。

我比较推荐这种，虽然这个比一刀切的分页法实现复杂一点，但更加符合用户的需求，能提升很多用户体验。

C端比较常见的分页方式是瀑布流式，向上滑动时自动加载下一屏的内容，这种在B端产品中比较少见，B端产品通常采用的是点击触发式，因为数据量大很多。最常采用的是上面那种分页器，也有一些会采用下面的这种按钮形式。

2、信息量控制

我们上面说到引起性能问题的第二个原因：一个页面上接口数量过多。那我们可以做的就是，控制一页上的信息量，即字段数量，以及与主业务相关联的辅业务数量。用语文老师教我们的写作思路来说，就是：每一段要有核心思想，善于分段讲述。

比如这是一张儿童的生长发育评测表，分成了2级，一级从4大方面来评测，在每个方面，又会再进行下一步的细分。比如基本看护里面还会分饮食内容评估，睡眠评估等。

从开发的角度来说，这样的分类是很好的。每个页面上的信息量越少，他们的接口压力就越小。

从产品经理的角度来说，这样分类能使得信息层级更加的清晰，但分得过细也会导致用户填写信息时需要不停的切换tab，降低效率。我们可以在不影响用户体验的情况下，适当的把信息进行归类和拆分。

另一方面，开发在看到我们产品文档上的信息时，在开发时会对一些数据进行预处理，比如说工作台上面的数据汇总。今日预约，今日到访的数量总计都是先在统计中心汇总的，不是实时去业务模块拉取数据，然后加总。

3、分步处理

这一个方法用到的地方不是很多，目前我们就在统计报表导出这块用到。

平常我们在网页上点击下载按钮，会在底部看到这样的下载条。

这背后其实有2步，开发先把要导出的数据汇总，生成在一个Excel表里面，然后下载下来。如果数据量很大，那2步同时进行的数据流就会很大，可能引起性能问题。

我们的做法是，把这2步进行拆分，先生成Excel表，然后让用户手动下载。开发也会把这个分步操作称为”长链路解耦“。链路越短，查询速度就越快。

长链路解耦可能会引起用户体验的不好，因为中间需要手动触发进行下一个链路，但在导出数据这种非高频场景下，是个性价比很高的方式。

总结

SaaS系统性能差的问题，实际上产品经理能帮到的忙是有限的，往往技术原因占比更大。但我们可以通过分批处理、信息量控制、分步处理这3种小方法，提前给开发控量，减少性能风险，也减少开发过程中的方案调整。