低代码/无代码平台的优点和局限性
低代码和无代码平台是软件开发工具,使用户无需编写大量代码即可创建应用程序。它们旨在简化和加速开发过程,并使非技术用户能够参与应用程序创建。在本文中,将探讨低代码和无代码平台的优点和局限性,以及如何有效地使用它们。
低代码和无代码平台是软件开发工具,使用户无需编写大量代码即可创建应用程序。它们旨在简化和加速开发过程,并使非技术用户能够参与应用程序创建。在本文中,将探讨低代码和无代码平台的优点和局限性,以及如何有效地使用它们。
Fooocus 对 Stable Diffusion 和 Midjourney 设计的重新思考,提供超过 180 种风格的插图,展示了丰富多样的艺术表现形式,简洁版的AI图片生成工具。
低代码开发已成为创建聊天机器人和简化构建对话界面交互的常见方式。在本文中,将探讨低代码开发的概念、它对聊天机器人创建的优势,以及它如何彻底改变企业和开发人员设计和部署聊天机器人的方式。
在这篇文章中,将分享一个人工智能图像生成器,它不仅仅依赖于文本提示,还具有多种 UI 控件,帮助创建个性化的人物图像,这个工具名称是 Human Generator。
无论是在制作配音电影项目、制作音乐视频还是创建生动的教育内容,将嘴唇动作与音频相匹配都是一项艰巨的任务。在今天,可以借助 AI 模型 Wav2Lip 来完成这项艰巨任务。它提供了一个复杂的解决方案,使用音频输入生成口型同步视频,使其成为内容创建领域的游戏规则改变者。只需上传想要讲话的图片以及希望他们讲话的录音即可。
通过 Prisma、Postgresql 和 NextAuth 的全栈创建博客应用程序,了解如何使用 Next.js 13 和应用程序目录结构。 Next.js 是一个强大而灵活的框架,可用于构建各种各样的 Web 应用程序,从小型个人项目到大型企业应用程序。
探索另一种实现方式,将数据集换成输入一个 URL (嵌入在线资源),通过使用 Embedchain 和 databutton 来构建 Knowledge 聊天机器人。
使用 Python、Streamlit 和 Hugging Face 模型,构建无需 API 令牌的AI故事机,应用根据上传的图片创建音频故事。文章涉及的应用主要针对英文,可以借助应用学习AI如何看图写话。
使用 OpenAI、LangChain 和 LlamaIndex 等技术是可以帮助更好地构建一个强大的知识库,以支持 DevSecOps 实践。借助这些技术可以自动化文本分析、翻译、归类和搜索等任务,从而节省时间和精力。
使用Streamlit和Hugging Face的免费LLM摘要解锁个人第二大脑:构建在 PC 上运行的 Python Web 应用程序。
LoRA 和 LyCORIS,也被称为 LoHA/LoCON ,都是用于控制字符或风格的模型微调技术。相比较而言,与 LoRA 相比,LyCORIS 的资源效率更高,在输出文件方面具有更高的精度,并且产生的输出文件数量更少。两种技术的结果可比性很强,相信未来会有更多的开发者转向LyCORIS。
最近AI的流行带来了很多相等震撼的开源项目和开发框架,本文分享人工智能驱动的Web开发世界的一个令人兴奋的开发工具 Vercel AI SDK,这是一个在科技界引起轰动的开源库。
介绍 LangChain 框架中一个引人入胜的概念 Prompt Templates。如果热衷于语言模型并且热爱 Python,那么将会大饱口福。
StableStudio 是 Stability AI 开源项目,是 DreamStudio 的开源迭代版本,而 DreamStudio 是专门为其 AI 图像生成模型 Stable Diffusion 开发的专有界面。
将构建一个利用 Node.js、Socket.IO 和 GPT-4 API 强大功能的 AI 聊天机器人应用程序。通过分步指南,将了解如何创建无缝的实时聊天机器人体验,从而改变网站并给访问者留下深刻印象。
LangChain,一个强大的工具,允许根据用户输入创建对语言模型和其他工具的复杂调用链。就像拥有一个私人助理,可以根据手头的任务做出决定。本文来分享一下在 LangChain 中使用 Agents 的心路历程。
SmartGPT 是一个实验性程序,可以让大型语言模型 (LLM) 更有效地处理复杂任务。集成现有的 AI 框架目的是为了改进模块化、推理和配置,同时解决内存管理和生态系统限制。本文将讨论 SmartGPT 的主要特性、其代理、LUA 集成和内存管理系统、如何使用它及其独特的插件系统。
Chat GPT 等语言模型的潜力是巨大的,而且在很大程度上尚未开发。在最近短短的几个月发布了 1000 多种人工智能工具。在这里分享可能有助于提高工作效率的 AI 工具。
AI的发展现在是一天一个样,之前介绍了一些自治AI代理的项目。而在两天前,Hugging Face 发布了 Transformers Agent,一种利用自然语言从精选工具集合中选择工具并完成各种任务的代理。此举使其与 LangChain 作为构建企业通用人工智能 (AGI) 应用程序的新兴框架直接竞争,因为它很像 LangChain 工具和代理。在这里,将介绍什么是 Transformers Agent 以及它与 LangChain Agent 的比较。
AI 代理可以自主地做到这一点,接受用户输入,在llm的帮助下将其分解为许多小的独立任务并进行处理。它们存储单独的结果,在必要时进行检查,然后将其用作后续步骤的输入。这允许处理更复杂的任务并访问不同的基础模型(语言、代码、视频、语音等)和资源(搜索引擎、公共数据API、计算工具等)。