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AI（人工智能）指的是计算机系统能够模拟人类智能行为的能力，即让计算机具备感知、理解、推理、学习、决策等人类智能行为的能力。

1Python 和 JavaScript 有什么区别？

从 2022 IEEE 编程语言榜单结果来看，Python 再次摘得桂冠 ，前 10 的排名如下：

  1. Python
  2. C
  3. C++
  4. C#
  5. Java
  6. SQL
  7. JavaScript
  8. R
  9. HTML
  10. TypeScript

python

Python 是一种高级编程语言，由 Guido van Rossum 于 1989 年创造。Python 旨在提供一种简单、易于阅读和编写的语言，同时也具备强大的功能和扩展性，可以用于多种应用程序开发，包括 Web 应用程序、游戏开发、数据分析、科学计算等领域。

Python 具有许多特性，包括：

  • 简单易学：其语法简单易懂，容易学习和上手。
  • 可读性强：采用简洁的语法和缩进来表示代码块，使得代码易于阅读和理解。
  • 面向对象：支持面向对象编程，可以定义类和对象，使得代码组织更加清晰和灵活。
  • 丰富的标准库：Python 有一个丰富的标准库，包含了大量的模块和函数，可以方便地完成各种任务。
  • 跨平台性：Python 可以在多种操作系统和平台上运行，包括 Windows、Mac、Linux 等。
  • 强大的第三方库支持：Python 有大量的第三方库和框架，可以方便地扩展和增强 Python 的功能。

随着 ChatGPT 的持续火爆，带飞了整个 AI 行业，而 Python 在人工智能（AI）领域得到了广泛的应用和认可。Python 提供了大量的 AI 库和框架，例如 TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn 等，使得 Python 成为了一个非常流行的人工智能编程语言。

JavaScript

JavaScript 是一种面向对象、动态、弱类型的编程语言，用于在网页浏览器中编写交互式的前端网页应用程序。JavaScript 是一种基于原型、事件驱动、函数式编程范式的语言。

JavaScript 最初由 Netscape 公司的 Brendan Eich 在 1995 年创建，用于给网页增加交互性和动态性。随着 Web 技术的发展，JavaScript 逐渐成为 Web 前端开发的核心语言之一。

JavaScript 与 HTML 和 CSS 一起构成了 Web 技术的三大基石。JavaScript 通过 DOM（文档对象模型）和 BOM（浏览器对象模型）提供了对网页内容和浏览器功能的访问和操作，可以实现各种动态效果、交互式操作和数据处理等功能。

随着 Web 技术的发展，JavaScript 也得到了广泛的应用和发展。JavaScript 不仅可以用于前端开发，也可以用于后端开发、移动应用开发、桌面应用开发等领域。同时，JavaScript 的生态系统非常丰富，有大量的库、框架和工具可以用于开发各种应用程序。

JavaScript 在人工智能（AI）领域的应用相对较少，但也有一些相关的应用场景。JavaScript 主要应用于 Web 前端开发，包括网页应用程序和移动应用程序的开发。在这些应用程序中，JavaScript 主要用于实现交互式操作和数据处理等功能。

随着 Web 技术的发展和 AI 技术的普及，JavaScript 在 AI 领域的应用也在不断扩大。一些 AI 库和框架也提供了 JavaScript 版本，例如 TensorFlow.js、Brain.js、Synaptic.js 等，这些库和框架可以在网页浏览器中直接运行，方便了 Web 前端开发者使用 AI 技术。

Python VS JavaScript

这里只是简单的做个比较，有个认识。两者都是流行的编程语言，但是它们在很多方面也有很大的不同，下面从最基本的知识点出发做个对比。

  • 用途：Python 通常用于后端开发、数据分析、科学计算等领域，而 JavaScript 通常用于前端开发、Web 应用程序、交互式动态效果等领域。
  • 语法：Python 的语法相对简单，易于学习和阅读。Python 采用缩进来表示代码块，而 JavaScript 则使用花括号来表示代码块。
  • 变量：Python 是一种动态类型语言，不需要在代码中显式地声明变量的类型。而 JavaScript 是一种弱类型语言，可以在变量中存储任何类型的值，也可以在代码中显式地声明变量的类型。
  • 函数：Python 和 JavaScript 的函数都是一等公民，可以作为参数传递给其他函数，也可以从函数中返回。但是，Python 中的函数定义需要使用 def 关键字，而 JavaScript 中的函数定义可以使用 function 关键字或箭头函数。
  • 模块：Python 有一个强大的模块系统，可以方便地组织代码和共享代码。JavaScript 也有模块系统，但是在不同的环境下实现有所不同，例如在浏览器中使用 ES6 模块，而在 Node.js 中主要使用 CommonJS。

总的来说，Python 和 JavaScript 在很多方面都有所不同，但它们都是强大的编程语言，具有广泛的用途和应用场景。选择使用哪种语言，取决于具体的需求和项目要求。

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Auto-GPT 和 AgentGPT：需要了解的突破性 AI 创新技术

想象一下，生活在这样一个世界里，有一个个人人工智能助手，它不仅能理解你的需求，还能与你一起学习和成长。一个人工智能无缝融入日常生活的世界，使我们能够比以往任何时候都更有效地实现我们的目标。那个世界不再是遥远的梦想，本文就来介绍两项突破性的人工智能创新，它们正在彻底改变我们与技术交互的方式：Auto-GPT 和 AgentGPT。

2023-04-22 探索未来 查看详细

Jupyter Lab：Jupyter Notebook 的演变

JupyterLab 是 Jupyter Notebook 的下一代用户界面。它是一个基于Web的交互式开发环境，可以让用户以可视化的方式编辑、运行和分享代码。JupyterLab支持多种语言，包括Python、R、Julia等，可以进行数据分析、科学计算、机器学习等各种任务。

2023-04-25 探索未来 查看详细
1什么是大语言模型？

大语言模型（英文：Large Language Model，缩写LLM），也称大型语言模型，是一种人工智能模型，指能够生成与人类语言非常相似的文本并以自然方式理解提示的机器学习模型。这些模型使用包括书籍、文章、网站和其他来源的广泛数据集进行训练。通过分析数据中的统计模式，大型语言模型可以预测给定输入后最可能出现的单词或短语。它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学习架构，如转化器，这有助于它们在各种NLP任务上取得令人印象深刻的表现。

近年来大语言模型的时间线：大型语言模型调查

通过利用大型语言模型 (LLM)，可以合并特定领域的数据来有效地解决查询。当处理模型在初始训练期间无法访问的信息（例如公司的内部文档或知识库）时，这变得特别有利。

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1什么是LangChain?

LangChain 是一个AI开发功能强大的且免费的框架，经过精心设计，使开发人员能够创建由语言模型（尤其是大型语言模型 LLM）的力量驱动的应用程序。

LangChain 是一个框架，它一直是我作为开发者旅途中的规则改变者。 LangChain 是一个独特的工具，它利用大语言模型（LLMs）的力量为各种使用案例构建应用程序。Harrison Chase 的这个创意于 2022 年 10 月作为开源项目首次亮相。从那时起，它就成为 GitHub 宇宙中一颗闪亮的明星，拥有高达 42,000 颗星，并有超过 800 名开发者的贡献。

LangChain 就像一位大师，指挥着 OpenAI 和 HuggingFace Hub 等 LLM 模型以及 Google、Wikipedia、Notion 和 Wolfram 等外部资源的管弦乐队。它提供了一组抽象（链和代理）和工具（提示模板、内存、文档加载器、输出解析器），充当文本输入和输出之间的桥梁。这些模型和组件链接到管道链中，这让开发人员能够轻而易举地快速构建健壮的应用程序原型。本质上，LangChain 是 LLM 交响乐的指挥家。

LangChain 彻底改变了多种应用程序的开发流程，包括聊天机器人、生成问答（GQA）和摘要。通过将来自多个模块的组件无缝链接在一起，LangChain 能够围绕大语言模型的力量创建卓越的应用程序。

LangChain 的真正优势在于它的七个关键模块：

  1. 模型：这些是构成应用程序主干的封闭或开源 LLM
  2. 提示：这些是接受用户输入和输出解析器的模板，这些解析器格式化 LLM 模型的输出。
  3. 索引：该模块准备和构建数据，以便 LLM 模型可以有效地与它们交互。
  4. 记忆：这为链或代理提供了短期和长期记忆的能力，使它们能够记住以前与用户的交互。
  5. 链：这是一种在单个管道（或“链”）中组合多个组件或其他链的方法。
  6. 代理人：根据输入决定使用可用工具/数据采取的行动方案。
  7. 回调：这些是在 LLM 运行期间的特定点触发以执行的函数。

了解更多：官方文档

 

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使用 Wav2Lip 模型对视频进行 AI 口型同步

无论是在制作配音电影项目、制作音乐视频还是创建生动的教育内容，将嘴唇动作与音频相匹配都是一项艰巨的任务。在今天，可以借助 AI 模型 Wav2Lip 来完成这项艰巨任务。它提供了一个复杂的解决方案，使用音频输入生成口型同步视频，使其成为内容创建领域的游戏规则改变者。只需上传想要讲话的图片以及希望他们讲话的录音即可。

2023-08-29 探索未来 查看详细

人工智能：用AI技术打造智能化未来

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。近年来，国家政策扶持和市场产业需求进一步推动了人工智能从理论到实践的转化，我国人工智能的发展呈现出令人鼓舞的强劲态势

作者简介：谭铁牛，中国科学院院士，模式识别与计算机视觉专家。中联办副主任，中国人工智能学会副理事长，国际电子电气工程师学会（IEEE）和国际模式识别学会Fellow，国际模式识别学会副主席、IEEE生物识别理事会主席等。中共十六大、十七大、十八大代表。曾任中国科学院副院长，副秘书长，国际合作局局长，中国科学院自动化研究所所长。

2023-10-07 技术书籍 查看详细

分享 3 个实时人工智能图像生成工具

如果有人还需要开源人工智能技术快速发展的实例，那就是实时 Diffusion 。一年前，如果想分析单个单词对图像提示的影响，甚至尝试使用 Diffusion 模型替换视频中的面孔，需要两件事： 处理开源代码 自建 WEB 应用程序

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